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应用单层线性神经网络求解电压暂降状态估计问题。对比单层线性神经网络和多层线性神经网络的结构和输入输出特性,并使用Matlab神经网络工具箱对IEEE 30节点可靠性测试系统进行仿真,证明两种网络有相同功能,能达到相同误差精度。但单层线性神经网络结构更简单,能大幅提升计算速度。
配电网电压暂降状态估计单层神经网络法
【摘 要】
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应用单层线性神经网络求解电压暂降状态估计问题。对比单层线性神经网络和多层线性神经网络的结构和输入输出特性,并使用Matlab神经网络工具箱对IEEE 30节点可靠性测试系统进
【机 构】
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四川大学电气信息学院,国网天津市电力公司电力科学研究院
【出 处】
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四川电力技术
【发表日期】
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2015年4期
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