【摘 要】
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针对异源光学卫星影像SIFT算法匹配率低的问题,基于SIFT匹配方法,以特征点相对主方向、相对尺度为约束条件提取初始匹配点,并利用初始匹配点构建Delaunay三角网,采用点扩散方
【机 构】
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辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;
【基金项目】
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国家自然基金(41271374;41101452);辽宁工程技术大学校基金(SCDY2013016)
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针对异源光学卫星影像SIFT算法匹配率低的问题,基于SIFT匹配方法,以特征点相对主方向、相对尺度为约束条件提取初始匹配点,并利用初始匹配点构建Delaunay三角网,采用点扩散方式来获取局部几何约束模型,基于特征点主方向约束、特征向量欧氏距离及局部RANSAC误差剔除方法,渐进式地实现了对异源光学卫星影像的高精度匹配。与其他匹配算法对比试验结果表明,在异源影像存在较大尺度、旋转差异的情况下,本文算法具有匹配数量大、精度高的优势。
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