【摘 要】
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倾向匹配得分法（PSM）是一项专门用于匹配近似样本的统计学技术，可以用于研究截面数据的处理效应问题。本文借助2018年的CHARLS调查数据的计量分析得到，我国农村老年家庭参与新农保的比例较低，不同农村家庭的参与意愿可能会干扰估计效果，所以采用PSM模型来匹配临近的农村老龄家庭，验证了新农保政策对老龄家庭消费支出大约有11.8%的促进作用。本文建议，扩大新农保政策推进力度，提升农村养老金的待遇，降低新农保的参与门槛。
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倾向匹配得分法（PSM）是一项专门用于匹配近似样本的统计学技术，可以用于研究截面数据的处理效应问题。本文借助2018年的CHARLS调查数据的计量分析得到，我国农村老年家庭参与新农保的比例较低，不同农村家庭的参与意愿可能会干扰估计效果，所以采用PSM模型来匹配临近的农村老龄家庭，验证了新农保政策对老龄家庭消费支出大约有11.8%的促进作用。本文建议，扩大新农保政策推进力度，提升农村养老金的待遇，降低新农保的参与门槛。
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