【摘 要】
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针对飞机指派优化问题进行研究,建立了以成本最小化为目标函数的飞机指派模型,模型以成本作为主要优化目标,综合考虑了指派问题中的约束条件。引入交叉粒子群算法对模型进行
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针对飞机指派优化问题进行研究,建立了以成本最小化为目标函数的飞机指派模型,模型以成本作为主要优化目标,综合考虑了指派问题中的约束条件。引入交叉粒子群算法对模型进行求解,在迭代的过程中,粒子通过交叉得到新粒子;为避免粒子陷入局部最优,引入了粒子位置变异机制。在用Delphi7.0编程实现算法时,根据交叉粒子群算法的特点,首先编译了交叉、位置变异等函数,增加了程序的可读性。然后采用航空公司的实际数据进行仿真,仿真结果表明与传统的以人工决策为主的排班方式相比,本研究提出的模型和算法缩短了工作时间,降低了指派成本
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