【摘 要】
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针对以往汽车部件企业在生产配置规划过程中,一直存在建模不准确及配置规划耗时长的问题,提出基于BP神经网络法的汽车部件企业生产配置最优规划数学模型。构建了基于BP神经网
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11761073),吉林农业科技学院横向课题项目(900052018009)
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针对以往汽车部件企业在生产配置规划过程中,一直存在建模不准确及配置规划耗时长的问题,提出基于BP神经网络法的汽车部件企业生产配置最优规划数学模型。构建了基于BP神经网络分配的汽车部件企业生产配置最优规划数学模型。在对汽车部件企业生产配置进行批量分析的基础上,对汽车部件企业生产配置进行分配,通过BP神经网络法对汽车部件企业生产配置进行规划,结合企业生产配置的整体生产量,构建汽车部件企业生产配置最优规划数学模型。实验结果表明:采用改进建模方法时,其相比非线性建模方法建模准确率提高约41.91%,相比动态建模方
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