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Mean Shift算法是一种密度梯度的无参数估计方法,是目前为止特征空间分析的最好技术之一;介绍了核密度估计技术,讨论了核函数的构建方法及窗口尺度的合理选择准则,给出了通用Mean Shift算法的原理及算法步骤;阐述了对Mean Shift图像滤波与图像分割的思路;通过数据聚类实验,展示了MeanShift算法的有效性。