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本文提出一种基于遗传算法和高斯-牛顿法的合成算法。通过一个实例介绍了其在放射性药物生物动力学数据分析中的应用。利用计算机编程实现数据拟合。结果表明合成算法优于单纯的遗传算法或高斯-牛顿法，在实践中有一定的应用价值。
一种基于遗传算法和高斯-牛顿法的合成算法在放射性药物生物动力学数据分析中的应用
【摘 要】
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本文提出一种基于遗传算法和高斯-牛顿法的合成算法。通过一个实例介绍了其在放射性药物生物动力学数据分析中的应用。利用计算机编程实现数据拟合。结果表明合成算法优于单
【机 构】
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清华大学工程物理系
【出 处】
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核技术
【发表日期】
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2006年12期
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