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Petri网的分层模型是应用Petri网对复杂系统建模时的一种常用手段。在传统的Petri网分层模型中,是不考虑递归的。这样的分层模型虽然为系统的建模和分析带来方便,但并增强模拟能力。在分层模型中引入递归的概念,可以使系统的模拟能力增强。可以证明,任意一个上下文无关语言都可以被一个分层递归Petri网识别。