在电网智能化升级改造的背景下,电力设备监测数据的体量也逐步的增长,传统的数据处理技术满足不了现阶段实时分析和处理的需要.基于海量机器数据的实时流处理技术得到发展.在分析了数据流特点、数据流处理的一般特征和现有电网海量机器流处理技术基础上,提出了数据流概要处理模型的构建.详细阐述了该模型的基本原理和算法.对该数据实时流处理模型进行了测试,结果表明该设计的机器数据实时流处理模型满足预期的目标.
当智能电网出现大面积停电的时候,原有管理平台故障处理效率低下,导致电网业务堆积过多,为此研究了可信度计算在智能电网综合停电管理平台上的应用.按照智能电网综合停电管理功能需求,分析巡检电网线路故障,统计停电时间指标,利用可信度计算,研究停电所造成的效益损失,利用地理信息系统,定位电网故障区域,实现基于可信度计算的智能电网综合停电管理平台设计.将所设计平台的应用效果与原有平台相对照,实验结果表明,将可信度计算应用到智能电网综合停电管理平台当中,能够有效提高管理平台的故障处理效率,满足智能电网的运行需求.
北斗地基增强系统作为北斗系统的重要组成之一,自2014年4月启动建设,2021年3月全面完成研制建设目标,建成了覆盖我国大陆、首个北斗高精度服务全国“一张网”,形成了米级、分米级、厘米级和毫米级的高精度卫星导航定位服务能力,满足政府、行业和大众对北斗高精度定位、导航及授时等方面的迫切需求.如今,北斗地基增强系统与大数据、卫星遥感、无人机、自动驾驶、智慧交通、精准农业、物联网等新兴领域相互融合、创新发展,成为牵引我国卫星导航与位置服务产业高质量发展最重要的时空智能引擎.