【摘 要】
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通过运用MaxEnt模型和地理信息系统（Arc-GIS）软件进行建模,对红花槭在中国的适生区域进行预测,同时分析确定影响其生长的主导气候因子。以此来说明MaxEnt模型在园林植物引种上
【机 构】
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西南大学园艺园林学院,南方山地园艺学教育部重点实验室
【基金项目】
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重庆市科委、重庆都市观光农业科技示范园建设科技支撑示范工程(编号cstc2014fazktjcsf0176)资助
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通过运用MaxEnt模型和地理信息系统（Arc-GIS）软件进行建模,对红花槭在中国的适生区域进行预测,同时分析确定影响其生长的主导气候因子。以此来说明MaxEnt模型在园林植物引种上的应用方法,表明其广阔的应用前景,为中国之后的园林引种提供一种新的思路。结果表明：1）Max Ent模型对红花槭潜在分布区的预测精度很高,AUC值为0.963;2）MaxEnt生态位模型在园林植物引种方面起到前瞻性的作用,可以较大程度避免盲目引种造成的损失,提高效率,具有较大的推广价值。
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