建筑工程管理中BIM与大数据技术应用

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现代建筑工程规模不断扩大,对质量要求不断提高.在数字化、智慧化理念的冲击下,BIM与大数据技术已经成为建筑工程管理中的技术焦点,如何将两种技术跨界整合,应用到建筑工程管理中,促进智慧建筑行业发展,提高建筑工程质量成为当今建筑工程管理亟待解决的问题.本文在对BIM与大数据技术理论进行介绍基础上,对BIM与大数据技术整合应用进行探究,希望对相关工作人员有所启发.
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为解决传统水电站闸门智能控制波特率低的问题,基于Lonworks技术设计水电站闸门智能控制系统.硬件方面设计以太网、微型控制器以及显示器;软件方面,采集水电站闸门智能控制数据,基于Lonworks技术,建立水电站闸门智能控制数据LONTALK通信协议,计算水电站闸门智能控制频率,实现水电站闸门智能控制.设计实例分析,结果表明设计的控制系统在相同的测试时间中控制波特率明显高于对照组,能够解决传统水电站闸门智能控制波特率低的问题.
以渭河甘肃陇西段为例,结合陇西渭河生态综合治理工程设计思路和多年治理经验,在对河段现状问题、治理工程概况进行研究的基础上,对渭河陇西段生态综合治理思路、目标和具体治理工程布置方案进行阐述,进而探索总结新形势下的远期治理思路.分析认为,应将渭河治理与城市生态环境建设深度融合,以综合治理中的堤防工程为关键环节,在满足城市防洪标准的前提下,坚持“低碳”生态理念,完善河道自然生态系统,改善人居环境和城市生态环境,使河道成为独特城市风景线.
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针对新疆吉木萨尔县小龙口河水文特性,充分考虑流域上游山区和中部山间盆地的不同地貌产流能力,充分考虑集水面积对区域设计洪水的量级影响,以临近水文站34年以上资料为基础,采取无资料地区五种常见方法对设计水库坝址断面洪峰流量及时段洪量进行分析计算.分析结果表明:在对集水面积进行科学修正后,洪水分析计算成果与历史洪水调查成果基本一致,更加符合流域洪水特性,计算成果较合理可靠,为水库规模确定、工程优化设计、防汛预警和调度管理提供科学的决策依据.
为解决传统风险识别方法在实际应用中相对贴近度数值较低问题,开展基于可靠性理论的水电站大坝渗流风险识别方法研究.通过渗流风险影响因子选择、基于可靠性理论的大坝渗流破坏概率估计和水电站大坝渗流风险计算,提出一种全新的风险识别方法.通过实验证明,新的识别方法与传统识别方法相比有效提高了相对贴近度,得出的识别结果与实际情况相符,满足水电站大坝安全管理中对大坝渗流的实时观测精度要求.
为解决消防安全管理与监督管理工作中存在的问题,提升消防安全管理效率.本文结合笔者的工作经验,查阅相关文献资料,就如何解决消防管理与监督工作中存在的问题提出相应见解和创新意见,以期能为该领域工作提升提供参考.
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