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成员判定是疏散星团研究中最关键的一步，成员判定的好坏直接影响对星团基本参数的估计．首次利用数据挖掘技术中的DBSCAN（Density．Based Spatial Clustering of Application swith Noise）聚类算法对疏散星团NGC6791和M67（NGC2682）分别进行了成员判定，结果表明DBSCAN聚类算法能很有效地剔除场星污染．得到的NGC6791成员星的颜色一星等图上主序清晰并呈现明显的双重主序结构，这表明NGC6791可能有更复杂的恒星形成与演化历史．对M67的