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在应用下载网站上,当用户浏览或下载某应用时,说明他对这个应用产生一定兴趣,如果网站显示和当前应用类似的其他应用,那么可以增加用户继续下载应用的概率。将基于行为推荐和基于内容推荐结合成推荐模型,并基于Hadoop进行实现,可以处理较大量的数据并得到较优的推荐结果。
使用Hadoop实现应用商店中的相关推荐模型
【摘 要】
：
在应用下载网站上,当用户浏览或下载某应用时,说明他对这个应用产生一定兴趣,如果网站显示和当前应用类似的其他应用,那么可以增加用户继续下载应用的概率。将基于行为推荐和
【机 构】
：
四川大学计算机学院,联想成都研究院
【出 处】
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现代计算机
【发表日期】
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2013年25期
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