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地下的非铁的金属矿的扩大生产规模被困难的许多不明确的因素影响与精确性的任何水平算术地描述。这个问题能被人工智能的合成解决。基于影响扩大生产的规模的主要因素的分析，我们首先详细解释了设计原则和聪明的系统的结构。第二，我们介绍了一个 ANN 分系统。以便保证工艺并且为 ANN 的训练样品的规模效率，我们过滤了有一个 DEA 方法的样品。最后，我们训练了聪明的系统，它被证明很有效。