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提出一种将免疫遗传算法与BP网络相结合来优化冷连轧机组负荷分配的新方法,该方法学习功能强、计算精度高、使用方便且适合在线计算.仿真结果证实了该方法的有效性,它为冷连轧机组轧制规程的优化设计提供了一条新途径.
基于IGA—BP网络混合模型的冷连轧机组负荷分配优化法
【摘 要】
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提出一种将免疫遗传算法与BP网络相结合来优化冷连轧机组负荷分配的新方法,该方法学习功能强、计算精度高、使用方便且适合在线计算.仿真结果证实了该方法的有效性,它为冷连
【机 构】
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济南大学信息科学与工程学院,济南大学计算中心,北京科技大学高效轧制国家工程研究中心
【出 处】
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钢铁研究学报
【发表日期】
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2002年3期
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