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基于范例的推理具有简化知识获取过程、求解效率高、进行知识积累等特点.笔者论述了如何将此方法应用于中厚板轧制过程的规程制定,并提出了一种将BP神经网络算法用于预报轧制力,进行范例调整的方法.
制定轧钢规程的智能方法
【摘 要】
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基于范例的推理具有简化知识获取过程、求解效率高、进行知识积累等特点.笔者论述了如何将此方法应用于中厚板轧制过程的规程制定,并提出了一种将BP神经网络算法用于预报轧制
【机 构】
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重庆工商大学计算机科学与信息工程学院,重庆大学自动化学院,钢铁研究总院
【出 处】
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钢铁研究学报
【发表日期】
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2004年3期
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