【摘 要】
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表情细节是人脸表情变化时带来的皮肤纹理变化，表情细节合成有助于增强合成表情的真实感．提出了基于小波的图像融合方法，挖掘表情细节的纹理特征本质，并应用到表情细节的合成中，使
【机 构】
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普适计算教育部重点实验室（清华大学）,清华信息科学与技术国家实验室（筹）,清华大学计算机科学与技术系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61003094,90920302);国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目(2012CB316401)
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表情细节是人脸表情变化时带来的皮肤纹理变化，表情细节合成有助于增强合成表情的真实感．提出了基于小波的图像融合方法，挖掘表情细节的纹理特征本质，并应用到表情细节的合成中，使合成的表情更加真实自然．为了满足表情细节个性化的需求，采用传统的小波变换和双树复小波变换，同时使用不同的融合算子，得到了丰富的表情合成．本方法不仅适用于灰度图像，通过颜色空间的转换还适用于彩色图像．最后还提出了基于聚类和图切割的最优替换区域选取方法，使得合成的表情细节区域与目标图像融为一体．
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