【摘 要】
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针对电力系统过电压经常发生的严重威胁设备及人身安全的问题,提出基于支持向量机的模式识别方法.以重庆市某110 kV变电站采集的过电压波形为基础,分析不同过电压波形的特征差异,进而采用时域分析和频域分析提取能够有效反映铁磁谐振和雷电过电压差异的6类特征量,最后将所提取的特征量应用到过电压的模式识别中.该识别方法采用的支持向量机理论基础简单、直观,仿真结果表明该方法能够正确识别铁磁谐振及雷电过电压,且具有识别速度快的优势.
【机 构】
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重庆大学电气工程学院,重庆400044;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,湖南 长沙410007;国网湖南省电力有限公司,湖南 长沙410004;湖南长高森源电力设备有限公司,湖南 衡阳42120
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针对电力系统过电压经常发生的严重威胁设备及人身安全的问题,提出基于支持向量机的模式识别方法.以重庆市某110 kV变电站采集的过电压波形为基础,分析不同过电压波形的特征差异,进而采用时域分析和频域分析提取能够有效反映铁磁谐振和雷电过电压差异的6类特征量,最后将所提取的特征量应用到过电压的模式识别中.该识别方法采用的支持向量机理论基础简单、直观,仿真结果表明该方法能够正确识别铁磁谐振及雷电过电压,且具有识别速度快的优势.
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