【摘 要】
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准确预测景区人流量对景区管理者、游客以及旅游相关行业都具有重要的参考价值,景区管理者通过合理的资源配置,可以有效避免拥堵、提高游客的旅游质量与满意度。为提高客流量
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准确预测景区人流量对景区管理者、游客以及旅游相关行业都具有重要的参考价值,景区管理者通过合理的资源配置,可以有效避免拥堵、提高游客的旅游质量与满意度。为提高客流量预测的准确性,文中提出一种基于经验模态分解(EMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的组合预测模型。针对景区人流量的非线性和非平稳性特点,采用EMD将原始的景区人流量自适应地分解为有限个平稳的本征模函数(IMF)和剩余项函数,有效地降低数据复杂度。为进一步提高模型精度,针对不同频率IMF函数,采用不同的方法对LSSVM的参数进行寻优,再利用LS
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