【摘 要】
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传统基于Voronoi图的算法忽略了点与点之间是通过实际网络距离相连这一事实,针对此缺陷,提出一种基于网络加权Voronoi图的点群选取算法. 1)利用网络扩展法构建点群的网络加权
【机 构】
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兰州交通大学环境与市政工程学院甘肃兰州730070,兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃兰州730070,甘肃省地理国情监测工程实验室甘肃兰州730070,信息工程大学地理空间信息学院河南郑州45000
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2017YFB0504203);国家自然科学基金资助项目(41671447,41761088,41561090);国家青年基金资助项目(41801395)
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传统基于Voronoi图的算法忽略了点与点之间是通过实际网络距离相连这一事实,针对此缺陷,提出一种基于网络加权Voronoi图的点群选取算法. 1)利用网络扩展法构建点群的网络加权Voronoi图;2)计算每个点对应的网络Voronoi多边形面积及扩展弧段总长度,并以此为依据,为点群中所包含的统计、专题、拓扑和度量信息分别选定量化描述因子;3)提出“同心圆”算法,解决点群取舍问题.实验结果表明,提出的方法顾及了点群权重以及与点群相关联的道路等级、方向及局部密度对选取结果的影响,较好地保持了原始点群的各类信息,选取结果符合实际地理空间特征.
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