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提出了一种将彩色文本图像分割为背景、图像、文字和图形区域的算法。该算法在一种改进的RGB-椭圆彩色模型上,对每一个分量进行若干次小波变换后的高频小波系数块进行直方图特征分析,并应用粗糙集的分类思想,将彩色文本图像分割为相应的区域。实验结果表明,该算法能得到较好的分割效果。
基于粗糙集的彩色文本图像特征分割算法
【摘 要】
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提出了一种将彩色文本图像分割为背景、图像、文字和图形区域的算法。该算法在一种改进的RGB-椭圆彩色模型上,对每一个分量进行若干次小波变换后的高频小波系数块进行直方图特征分析,并应用粗糙集的分类思想,将彩色文本图像分割为相应的区域。实验结果表明,该算法能得到较好的分割效果。
【机 构】
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上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030
【出 处】
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红外与激光工程
【发表日期】
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2003年06期
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