【摘 要】
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针对轨道车辆动态应变信号实际通道数量小于源通道,无法直接应用独立分量分析（ICA）方法降噪的问题,提出一种基于经验模态分解（EMD）和独立子空间分析（ISA）的去除工频干扰的方法.首先
【机 构】
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北京交通大学载运工具先进制造与测控技术教育部重点实验室,中车青岛四方机车车辆股份有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划（2016YFB1200602-07,2017YFB11201303）
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针对轨道车辆动态应变信号实际通道数量小于源通道,无法直接应用独立分量分析（ICA）方法降噪的问题,提出一种基于经验模态分解（EMD）和独立子空间分析（ISA）的去除工频干扰的方法.首先对信号进行EMD分解得到本征模态（IMF）,再对结果进行ICA分析,得到独立分量,然后对独立分量进行层次聚类将原信号分解到不同的子空间中,从而达到分离噪声的目的.实验结果表明该方法降噪效果优于传统滤波算法,处理后的信号损伤值高于带阻滤波值处理结果,使寿命评估结果偏向于安全,证实了将其应用于去除轨道车辆动态应变信号中工频干扰的
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