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基于chi-square检验、有趣度及信息增益理论,给出一种挖掘优化关联规则的算法.该算法将冗余的规则分为:一规则缺乏统计相关性,二规则不满足'新奇'的要求.实验结果表明,该算法可有效去除冗余规则,提高挖掘效率.
一种关联规则挖掘的优化算法
【摘 要】
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基于chi-square检验、有趣度及信息增益理论,给出一种挖掘优化关联规则的算法.该算法将冗余的规则分为:一规则缺乏统计相关性,二规则不满足'新奇'的要求.实验结果表
【机 构】
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深圳大学信息工程学院
【出 处】
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深圳大学学报
【发表日期】
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2003年2期
【基金项目】
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广东省自然科学基金资助项目(011750)
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