【摘 要】
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近年来,压缩感知(CS)理论应用在合成孔径雷达(SAR)成像领域取得了巨大的成功。最近的研究表明,利用单比特量化数据也可以成功地实现稀疏场景的SAR成像。相对于采用FFT技术的
【机 构】
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皖西学院电气与光电工程学院,中国科学技术大学电磁空间信息重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目“大场景微波凝视关联成像中基于压缩感知的快速关联成像方法”(61771446)
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近年来,压缩感知(CS)理论应用在合成孔径雷达(SAR)成像领域取得了巨大的成功。最近的研究表明,利用单比特量化数据也可以成功地实现稀疏场景的SAR成像。相对于采用FFT技术的匹配滤波(MF)聚焦算法,现有的重建算法往往涉及大规模的矩阵-向量乘法,这大大提高了算法的时间和内存消耗。本文提出了一种用于单比特量化数据压缩感知SAR成像的新方法。该方法利用匹配滤波算法反演推导出近似SAR观测模型,并采用迭代阈值算法求解。该算法利用匹配滤波的逆算子来逼近大的矩阵-向量的乘法,因此可以处理大型数据,通过对实际数据的
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