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将灰色关联度分析方法应用于汽轮机性能预测BP神经网络输入层神经元的筛选。方法对样本数量、分布规律要求不高、量化结果与定性分析一致，有利于减少对技术人员经验的依赖，为汽轮机性能预测BP神经网络输入层神经元的筛选提供了科学依据。最后通过实例验证了所提出的方法的可行性。
汽轮机性能预测BP神经网络输入层神经元筛选方法
【摘 要】
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将灰色关联度分析方法应用于汽轮机性能预测BP神经网络输入层神经元的筛选。方法对样本数量、分布规律要求不高、量化结果与定性分析一致，有利于减少对技术人员经验的依赖，为汽
【机 构】
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河北省电力研究院,华北电力大学
【出 处】
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汽轮机技术
【发表日期】
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2010年2期
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