基于Overcomplet ICA的声音压缩模型

来源 :计算机科学 | 被引量 : 19次 | 上传用户：b777300

【摘要】

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独立成分分析(ICA)方法是近几年发展起来的一种新统计方法,旨在将所观测到的多维随机向量转换成统计上尽可能独立的成分。本文基于Overcomplete(过完备)ICA算法(SCO),提出了一种新的声音压缩模型。我们的实验实现了SCO的混合压缩与分离解压功能。

【作者】

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【机构】

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中山大学数学系,广东药学院数学教研室

【出处】

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计算机科学

【发表日期】

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2005年04期

【关键词】

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【基金项目】

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中国科学院资助项目

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