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传统的万有引力搜索算法在解决问题时，经常会出现搜索精度不高等问题，针对这种现象，笔者提出了一种改进的万有引力搜索算法。该算法通过运用生物界中的自然规律和加权平均法，扩大了传统方法的搜索范围，提高了粒子之间的合作及竞争作用。文中，首先介绍了标准的万有引力搜索算法，其次说明了基于群体信息共享的万有引力搜索算法、改进的算法以及IGSA的优化步骤，最后阐述了仿真验证以及得出的结论。