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本文针对模拟退火遗传算法存在的不足，结合并行进化思想，提出基于MPI的并行模拟退火遗传算法．分析了该并行算法的任务分配，通信开销，并通过测试函数进行仿真试验，表明该并行算法提高了算法的运行速度和收敛质量．更容易找到全局最优解，具有可扩展性．可以得到线性加速比．
基于MPI的并行模拟退火遗传算法
【摘 要】
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本文针对模拟退火遗传算法存在的不足，结合并行进化思想，提出基于MPI的并行模拟退火遗传算法．分析了该并行算法的任务分配，通信开销，并通过测试函数进行仿真试验，表明该并行算法提
【机 构】
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武汉理工大学计算机学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2006年12期
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