【摘 要】
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使用声光可调谐滤光器（AOTF）型高光谱成像仪采集10种不同氮素处理水平下的西红柿苗各部位（老叶、嫩叶和主茎）的高光谱图像,经模板匹配预处理后提取615~1 000 nm高光谱信息,采用竞
【机 构】
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北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室,中国农业机械化科学研究院
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使用声光可调谐滤光器（AOTF）型高光谱成像仪采集10种不同氮素处理水平下的西红柿苗各部位（老叶、嫩叶和主茎）的高光谱图像,经模板匹配预处理后提取615~1 000 nm高光谱信息,采用竞争自适应重采样（CARS）方法优选西红柿苗氮素含量表达的特征部位和特征波段。实验结果表明：综合番茄苗叶茎的光谱信息建立的氮素定量模型性能最差,由番茄苗老叶和嫩叶建立的氮素定量模型性能较好,由番茄苗老叶建立的氮素定量模型性能最佳,在挑选的703,906 nm等10个波长点的基础上,采用5折—偏最小二乘交互校验方法建立的氮素
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