【摘 要】
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随着人们对基于位置的服务需求与日俱增,室内定位逐渐成为研究热点。基于位置指纹方法的室内定位技术以易实现、低成本和较高精度等优势,引起了广泛关注。但基于位置指纹的传
【机 构】
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国网安徽省电力有限公司信息通信分公司,华东师范大学计算机科学技术系
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随着人们对基于位置的服务需求与日俱增,室内定位逐渐成为研究热点。基于位置指纹方法的室内定位技术以易实现、低成本和较高精度等优势,引起了广泛关注。但基于位置指纹的传统方案大多受一些问题的困扰,如在离线阶段成本较高,当环境变化时定位精度偏低等。研究了一种新颖的基于OS-ELM算法及位置指纹技术的室内定位方案,并在地下车库场景进行了对比实验。结果表明由于利用了OS-ELM算法的快速学习能力,该方案可减少传统方法在离线阶段的时间成本;借助OS-ELM算法的顺序学习能力,可能减小接收信号强度扰动的影响,再辅以奇异值
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