2DPCA-ICA算法在人脸识别中的应用

来源 :电路与系统学报 | 被引量 : 6次 | 上传用户：a12c3d4e5f6

【摘要】

：

传统独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)用于人脸识别首先是将人脸图像矩阵转换成向量求白化矩阵,然后利用快速固定点算法求分离矩阵,获得人脸图像独立基子空间,从而实现人脸识别。二维主元分析(Two-dimensional Principle Component Analysis,2DPCA)无须将人脸图像矩阵转换成向量,直接利用二维人脸图像矩阵求协方差矩阵

【作者】

：

甘俊英李春芝

【机构】

：

五邑大学信息学院,北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室

【出处】

：

电路与系统学报

【发表日期】

：

2008年04期

【关键词】

：

二维主元分析独立元分析人脸识别 2DPCA-ICA 2DPCA ICA face recognition 2DPCA-ICA

【基金项目】

：

广东省自然科学基金项目（032356）,北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放课题基金项目（0505）

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