【摘 要】
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针对证据理论的Zadeh悖论问题,提出了一种基于冲突一致度与交并集动态调整的推理决策方法。首先,该方法基于对冲突度与一致度的综合考虑,引入冲突一致度的概念,并基于冲突一
【机 构】
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信息工程大学,中国科学院软件研究所
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针对证据理论的Zadeh悖论问题,提出了一种基于冲突一致度与交并集动态调整的推理决策方法。首先,该方法基于对冲突度与一致度的综合考虑,引入冲突一致度的概念,并基于冲突一致度对多源证据进行折扣操作。其次,基于交并集权重的动态调整对多源证据进行融合。然后,基于最大信任做出推理决策。最后,使用MATLAB构建仿真算例来对提出的方法与典型的证据合成方法进行比较验证。实验表明,该方法切实有效,能够避免悖论问题的产生,推理结果的区分能力优于典型方法。
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