【摘 要】
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传统的变化指数恒虚警(Variability Index-Constant False Alarm Ratio,Ⅵ-CFAR)算法在左右参考窗都存在干扰情况下,目标检测性能会下降.针对该问题,文章提出了基于极值比统
【机 构】
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第七一五研究所,杭州,31002 3
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传统的变化指数恒虚警(Variability Index-Constant False Alarm Ratio,Ⅵ-CFAR)算法在左右参考窗都存在干扰情况下,目标检测性能会下降.针对该问题,文章提出了基于极值比统计量的改进型Ⅵ-CFAR检测算法.该算法保持原算法的统计量不变,通过增加另一统计量ER(Extremum Ratio),对统计量的概率密度函数进行求解从而得到了恰当的ER门限设定值,使后续检测器的选择更加合理.仿真结果表明,在两侧参考窗内均存在干扰时,新算法的目标检测性能较传统Ⅵ-CFAR检测算法更优.
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