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基于Apriori数据挖掘技术的粮情安全预测系统的研究与设计
基于Apriori数据挖掘技术的粮情安全预测系统的研究与设计
来源 :河南工程学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jingjong
【摘 要】
:
实现对粮情安全的预测、提高粮情检测的实时性,是降低粮食发霉变质等事故发生的重要保障.设计了一种基于Apriori数据挖掘算法的粮情安全预测系统,通过分析挖掘监控中心采集到
【作 者】
:
郭小波
胡坤伦
【机 构】
:
河南工程学院计算机学院
【出 处】
:
河南工程学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2016年1期
【关键词】
:
Apriori算法
数据挖掘
粮情安全
粮情预测
【基金项目】
:
河南省科技攻关计划项目(122102310441)
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实现对粮情安全的预测、提高粮情检测的实时性,是降低粮食发霉变质等事故发生的重要保障.设计了一种基于Apriori数据挖掘算法的粮情安全预测系统,通过分析挖掘监控中心采集到的大量粮仓环境历史数据实现了精准预测,及早发现了粮仓的安全隐患,有效地防止了粮情检测不及时的问题.
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