多信息融合的实时人脸检测算法

来源 :华侨大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：wangxiaoxiao880523

【摘要】

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提出一种综合使用灰度、梯度和肤色信息的实时人脸检测方法,使用类Haar特征描述人脸模式的灰度差、梯度差和肤色差,构造相应的特征集．用AdaBoost算法从特征集中学习区分人脸与非人脸模式的有效规则,构成人脸检测级联分类器．实验表明,综合使用多信息的人脸检测器性能,比单独使用灰度信息的检测器有显著的提高．

【作者】

：

陈齐松陈锻生

【机构】

：

华侨大学信息科事与工程学院

【出处】

：

华侨大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2006年02期

【关键词】

：

人脸检测类HAAR特征多信息融合 ADABOOST算法级联分类器 face detection Haar-like feature multi-inf

【基金项目】

：

福建省科技计划国际合作重点基金资助项目（20041014）

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