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在定数截尾样本场合,利用混合Gibbs算法给出Pareto分布参数的贝叶斯估计,并进行蒙特卡罗模拟.结果表明：该算法可行、稳定,且很好地解决了带有约束条件的刻度参数的抽样问题,Bayes估计精度较高.
利用混合Gibbs算法求定数截尾下Pareto分布参数的Bayes估计
【摘 要】
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在定数截尾样本场合,利用混合Gibbs算法给出Pareto分布参数的贝叶斯估计,并进行蒙特卡罗模拟.结果表明：该算法可行、稳定,且很好地解决了带有约束条件的刻度参数的抽样问题,Ba
【机 构】
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天水师范学院数学与统计学院
【出 处】
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宁夏师范学院学报
【发表日期】
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2018年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11561060）.
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