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在天然气输差分析的研究中，输差原因错综复杂，但在其影响因素数据中许多潜在有价值的规律未被发现。在各种机器学习算法中。决策树以其简单容易实现等特点被认可。本文首先介绍了分类器的基本概念和决策树构建思路，然后讲述了在天然气信息数据库的基础上如何建立决策树分类器，接着利用xml的优越性进行存储，并依据创建的决策树对数差进行预测。