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基于粗糙模糊集的Web用户事务聚类算法
基于粗糙模糊集的Web用户事务聚类算法
来源 :苏州科技学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zl52182
【摘 要】
:
提出一种基于粗糙模糊集的层次聚类算法。在该算法中,通过事务间的相似性关系生成用户事务模糊矩阵,运用基于模糊矩阵的粗糙上近似提取初始类,使用约束相似性的上近似概念形成后
【作 者】
:
王凌云
王治和
张阿红
【机 构】
:
西北师范大学数学与信息科学学院
【出 处】
:
苏州科技学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2010年1期
【关键词】
:
WEB日志挖掘
用户事务模糊矩阵
粗糙模糊集
约束相似上近似
聚类
Web log mining
user session fuzzy matrix
rou
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(10771171),兰州市科技计划项目(2008-1-34)
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提出一种基于粗糙模糊集的层次聚类算法。在该算法中,通过事务间的相似性关系生成用户事务模糊矩阵,运用基于模糊矩阵的粗糙上近似提取初始类,使用约束相似性的上近似概念形成后续类,其中的一个相对的相似性条件被用作合并准则。该算法可以帮助Web挖掘者描述潜在的新的Web用户组特性。
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