高等教育如何转向未来技能培养——来自德国“未来技能”项目报告的启示

来源 :现代远距离教育 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Gsea
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
新兴科技推动着社会的发展,教育也随之从3.0迈向了4.0,对未来人才技能的培养提出了更高要求.高等教育作为向社会直接培养和输送人才的重要领地,必须审时度势,结合时代特征调整未来发展路径,以使得培养的人才在充满未知与复杂性的未来环境中灵活应变.通过解读德国“next skills”项目的研究报告《未来技能:学习和高等教育的未来》,从主体、客体与世界三个维度明晰了未来技能的结构与内涵,并从培养未来技能的角度分析未来学习的组织形态变化,预测高等教育面向未来技能的发展图景.从未来技能的结构出发,提出高等教育转向未来技能培养的建议:搭建灵活多样的学习空间,提升学生面向未知环境的能动性;利用技术与数据赋能评价,提升学生面向未知环境的实践性;推动学习个性化与终身化,提升学生面向未知环境的适应性.
其他文献
高等继续教育是我国高等教育事业的重要组成部分,正在经历从注重外延式发展向推动内涵建设转变,国家政策层面的宏观引导对其提升管理水平和人才培养质量尤为重要.政策工具作为政府为实现政策目标而采取的手段,是实现高等继续教育高质量发展目标的有效途径.基于政策工具和办学关键环节建构的二维分析框架,采用内容分析法对1979—2020年国家层面的108份高等继续教育政策文件进行量化分析,各类政策工具在不同阶段、办学形式、办学关键环节中的应用情况显示:当前我国高等继续教育政策体系基本形成,规范管理是高等继续教育政策的首要目
教育与人工智能的融合已成为教育改革的重要趋势.随着人工智能在教育领域应用的不断深化,教育人工智能伦理及其风险也引发了社会公众的广泛关注.通过对技术伦理和教育人工智能伦理的内涵与特征诠释,梳理了教育人工智能伦理原则的四个向度,即算法向度、关系向度、情感向度和资源向度.研究发现,教育人工智能伦理风险主要体现为:智能算法功能存在技术缺陷、师生的教育主体地位消解、数据赋能难以浸润情感体验、资源服务价值遮蔽与蜕化等多方面风险.据此,提出了构建人工智能算法伦理风险全过程监管体系、加强对智能教育主体动摇的风险调控、塑造
红色精神是中国共产党领导中国人民在革命、建设、改革开放等各个时期所形成的伟大革命精神.河北省秦皇岛市特殊教育学校创新培智学校爱国主义教育思路,整合红色精神教育资源,开发了《智障学生爱国主义教育读本》校本教材,用红色精神为培智学校学生打好人生底色.
反思是培养创新能力的重要方式,利用学习日志进行反思是促进深度学习的重要途径.针对学生利用学习日志进行自主反思时存在片面化、碎片化等问题,且难以促进学习者的深度反思,探讨学习日志反思脚手架设计方法,以帮助学习者提高反思水平,从而促进其实现深度学习.在文献综述的基础上提出反思脚手架的三个设计原则:全面性、递进性和引导性,并构建学习日志反思脚手架,具体包括“内容反思”“过程反思”“前提反思”三个维度;其次,将其用于某高校在线实验课程中,将学生分为高成绩组和低成绩组,从反思水平、学习效果两方面验证其有效性.结果表
科学技术的快速发展助推了媒介技术的迭代更新和媒介形态的不断演变,媒介融合成为时代发展趋势.以视觉为中心的多种媒介技术的深度融合,对人类的生活与教育产生了深刻影响,引发大众在传播环境中“观看”逻辑、“认知”结构和“参与”方式的转变.以视觉素养为先导、融合媒介素养和信息素养的“视觉—媒介信息素养”(V-MIL)作为一种新综合性素养,为媒介融合时代的大众素养教育提供了新视角.基于南京师范大学视觉文化研究所在视觉、媒介和信息素养教育方面的实践探索,提炼出一种包括知识融合、认知能力和价值意识三个维度的V-MIL教育
百年大计,教育为本;教育大计,教师为本.科学把握新时代特殊教育教师队伍建设要求,造就一支新时代高素质专业化创新型特殊教育教师队伍,必须加强教师职前职后全流程、全方位、全领域培养培训,充分发挥协同育人的积极作用.
校长是一所学校的领头雁,学校优质发展的关键在于领头雁的带动、示范、引领作用.黑龙江省哈尔滨市高度重视校长队伍建设,通过构建特殊教育校长发展共同体,汇集全市所有特殊教育学校的力量,集各校校长的智慧,生成共同体的大智慧,成就了一支善于研究、敢于创新、长于合作的校长团体.
从双元学习视角,结合动态能力理论,构建双元学习对平台竞争的研究模型;在此基础上,进一步分析动态能力和环境动态性在以上关系中的中介及调节作用;利用实证方法对相关假设进行检验.层级回归结果表明,在控制其他因素的影响下,探索式学习和利用式学习均显著正向影响平台竞争;动态能力在其中起着中介作用.同时,平台所面临的环境动态程度越高,动态能力对技术创新的影响就越大.最后,指出现有研究的不足及对未来进行展望.
防范化解重大金融风险是三大攻坚战的重要组成部分,在受新冠疫情影响的经济新常态下,我国经济环境复杂多变,金融风险问题不断凸显.因此,金融风险预测防范不可掉以轻心,加大金融风险预测防范力度亟不可待.文章以安徽省为例,在详细分析其金融风险现状后,综合考虑金融风险的影响因素具有多维化、非线性、样本数据时序性等特征,建立了具有记忆能力的RNN循环神经网络模型对金融风险进行评估研究.结果表明,RNN循环神经网络可以较好地拟合和预测金融风险,成为预测评估的有效手段.
乡村教师是阻断贫困代际传递,实现乡村振兴的重要支撑力量.我国政府高度重视乡村教师队伍建设问题,《乡村教师支持计划(2015—2020年)》的实施切实提高了乡村教师的生活待遇,增加了乡村教师数量,改善了乡村师资结构和专业发展途径.但是当前乡村教师还存在:总体数量有所增加,但相对数量仍然不足;培训机会增多,但素质提升效果不显;补充渠道拓宽,但年轻和优质教师流失依然严重等问题.人工智能的发展为乡村教师队伍建设提供了新的发展契机.通过打造人工智能教师团队,借助人工智能协同教学、助力研修,有望解决乡村教师师资结构难