【摘 要】
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选取微藻比生长率(μ)的关键影响因子CO2浓度、光照强度和氮浓度(简称三因子),利用10种一元非线性模型,通过构造函数法构建并优化三因子与微藻μ之间的多元非线性回归模型;在
【机 构】
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上海理工大学能源与动力工程学院,东华大学环境科学与工程学院
【基金项目】
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上海市自然科学基金项目(17ZR1419300),国家自然科学基金项目(50806049).
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选取微藻比生长率(μ)的关键影响因子CO2浓度、光照强度和氮浓度(简称三因子),利用10种一元非线性模型,通过构造函数法构建并优化三因子与微藻μ之间的多元非线性回归模型;在满足显著性水平P <0. 05、共线性诊断VIF <5的相关参数检验后,得出多元非线性回归方程的可决系数(R2)为0. 917,说明该方程可用于微藻μ的有效预测。利用该方程定量预测三因子的变化对微藻μ的影响,结果表明:CO2浓度为5%~15%时,微藻μ较高;随光照强度〔45~480μmol/(m2·s)〕和氮浓度(
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