基于均匀分布的自适应差分演化算法研究

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针对差分演化算法中的变异因子和交叉概率难确定的问题,设计一种基于均匀分布的自适应差分演化算法.在该算法中,变异因子和交叉概率是在某区间上服从均匀分布的随机数,随着演化的进行,该区间的长度将会根据前些代的演化经验自动调整.数值试验表明了该算法的有效性和稳健性.
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