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目前，已有多种算法被应用在核磁共振谱图自动相位校正中，由于各种算法本身特性和所基于谱图的具体特性的差异，不同算法对于特征不同的谱图的适用性也各不相同．针对这一情况，本文在综合研究多种现有自动相位校正算法的基础上，提出了一种基于神经网络的，可以根据谱图的特征来选取最合适的算法进行自动相位校正的综合算法．实验表明，本算法可以获得比以往方法更好的计算结果．