【摘 要】
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气象因子是影响湖泊富营养化的重要因素,而湖泊富营养化对人群健康、生态系统和社会经济等均有负面影响.本文基于统计资料及遥感数据,结合Morlet小波分析和BP多层前馈神经网
【机 构】
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北京大学城市与环境学院,云南大学生态与环境学院高原湖泊生态与治理研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31988102)资助
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气象因子是影响湖泊富营养化的重要因素,而湖泊富营养化对人群健康、生态系统和社会经济等均有负面影响.本文基于统计资料及遥感数据,结合Morlet小波分析和BP多层前馈神经网络(BP神经网络)构建了不同时间尺度下的小波-神经网络耦合模型,分析了1986-2011年云南星云湖水华强度变化与月降雨量、月平均气温、月平均风速、月日照时数变化之间的关系,探究了影响湖泊富营养化的主导气象因子.结果表明:气象因子的波动周期是影响湖泊年内水华强度变化的重要因素;小波-神经网络耦合模型能有效提高数据拟合的精度,最优小波-神经
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