有限元模型修正中的BAYES方法的几点讨论

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BAYES方程是有限元模型动力修正中常用的方法。本文从不同的途径推导了该统计估算公式,并讨论了它的有效性,无偏性,学习能力,自适应性和鲁棒性,以及和最小二乘法,卡尔门滤波器等算法的一些不同之处。该方法可以作为一个多目标,多设计变量的优化方法。
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