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传统的香农采样定理决定了最终采样得到的数据非常庞大,这给数据实时化传输带来了挑战。压缩感知理论的指出可以用远少于信号长度的测量值,通过重构算法来近似重构原始信号。本文主要探讨了压缩感知理论的三大步骤以及其在各领域中的应用。
压缩感知理论在信息整合信号重构上的应用
【摘 要】
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传统的香农采样定理决定了最终采样得到的数据非常庞大,这给数据实时化传输带来了挑战。压缩感知理论的指出可以用远少于信号长度的测量值,通过重构算法来近似重构原始信号。
【机 构】
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贵州交通职业技术学院
【出 处】
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科技传播
【发表日期】
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2015年9期
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