【摘 要】
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深基坑施工过程中，经常受周围地质、水文及其他外界因素影响，传统基坑监测方法存在人工效率低、数据处理滞后等问题，信息智能化监测技术具有多元数据信息导入、数据可视化在线编辑、基坑模型轻量化、基坑监测预测预警、数据显示输出等功能，可提升对深基坑支护结构和周围土体的把控、预测预警能力，进而确保施工安全稳定性。将传统监测方法与信息智能化监测技术进行比较，系统介绍智能化监测流程，最后结合工程实例，利用信息智能
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深基坑施工过程中，经常受周围地质、水文及其他外界因素影响，传统基坑监测方法存在人工效率低、数据处理滞后等问题，信息智能化监测技术具有多元数据信息导入、数据可视化在线编辑、基坑模型轻量化、基坑监测预测预警、数据显示输出等功能，可提升对深基坑支护结构和周围土体的把控、预测预警能力，进而确保施工安全稳定性。将传统监测方法与信息智能化监测技术进行比较，系统介绍智能化监测流程，最后结合工程实例，利用信息智能化监测技术，有效提高监测结果统计工作效率。
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水下环境复杂多样，使得声呐成像模糊难以人工提取特征，同时声呐图像不易获取，数量远少于光学图像，导致了小样本情况下声呐图像分类网络的训练过拟合现象明显，识别准确率低。基于所建立的声呐图像数据集进行预处理后，提出一种改进的带有类别偏好的标签平滑正则化方法，对训练数据的标签进行优化，减轻网络的自信程度，并基于迁移学习中微调的方法利用光学图像对网络参数进行预训练和冻结，融合以上方法构建了一种小样本下的分类