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针对摄像机平行于场景运动,且存在晃动的情况,提出将摄像机运动情况下的视频修复转化为摄像机静止情况下的视频修复。该算法采用基于SURF特征点提取的视频拼接技术,将输入视频转化为新的背景静止的视频序列,在新视频中分别进行前景修复和背景修复,把修复好的新视频映射到原视频。在前景修复中,将目标块定义为能够覆盖整个运动物体的长方形块。在背景修复中,算法对待修复区域进行统一的标记和修复。实验结果表明,该算法提高了修复的准确度和速度,有利于保持视频的连续性。