【摘 要】
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针对矿区地表形变具有快速、连续、大梯度等特征,使其InSAR形变监测常出现低相干,甚至失相干等低效监测问题,该文采用21景重访周期仅为12 d的Sentinel-1A数据,利用小基线集时序InSAR技术(SBAS-InSAR),对山西省东坪煤矿2017年5月30日至2018年1月25日期间的地表形变进行了连续监测。结果表明:该监测区间快速沉陷区域有五处,沉陷总面积达3.146 km~2,最大下沉值
【机 构】
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中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州 221116;中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州 221116;江苏国土资源智库中国矿业大学研究基地,江苏徐州 221116;中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐
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针对矿区地表形变具有快速、连续、大梯度等特征,使其InSAR形变监测常出现低相干,甚至失相干等低效监测问题,该文采用21景重访周期仅为12 d的Sentinel-1A数据,利用小基线集时序InSAR技术(SBAS-InSAR),对山西省东坪煤矿2017年5月30日至2018年1月25日期间的地表形变进行了连续监测。结果表明:该监测区间快速沉陷区域有五处,沉陷总面积达3.146 km~2,最大下沉值约为-57.47 mm,最大下沉速率约为-67.53 mm/a;形变场A处平均沉陷深度随时间推移呈线性增
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