【摘 要】
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国家矿山公园游客感知维度识别,能够从游客感知的角度发现游客的心理认知,为废弃矿区进行工业遗产旅游开发提供重要的参考价值。结合自然语言处理技术与隐含狄利克雷分布(LDA
【出 处】
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北京联合大学学报(人文社会科学版)
【基金项目】
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中国工程院重大咨询项目“废弃矿井生态开发与工业旅游战略的研究”(项目编号:2017-ZD-03-06);北京市教育委员会面上项目“基于用户贡献内容的北京旅游景点感知形象预警的研究”(项目编号:KM201611417003);北京联合大学教育科学研究项目“基于大数据的应用创新人才能力需求监测系统构建”(项目编号:Jk201810);北京政治文明建设研究基地项目“互联网+背景下社区媒体融合发展路径
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国家矿山公园游客感知维度识别,能够从游客感知的角度发现游客的心理认知,为废弃矿区进行工业遗产旅游开发提供重要的参考价值。结合自然语言处理技术与隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型方法,构建旅游目的地游客感知维度识别的研究框架。利用旅游网站游客在线评论信息,识别国家矿山公园游客感知维度及各维度的构成因子。研究发现,游客对国家矿山公园的感知主要侧重于对功能客体(如旅游吸引物、服务、旅游目的地等)的认知,而对于工业遗产地所蕴含的意义与传递的文化等方面的解读是十分有限的。加大国家矿山公园产品创新成为废弃矿区旅游可持
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