大数据时代高校学生管理信息化的探索研究

来源 :中原工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cmfu2008
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着大数据时代的到来,大数据技术已广泛应用到各行各业的工作中,并取得显著的效果。为更好地实践以人为本的高校学生管理标准,高校学生管理工作亟待实现信息管理创新。通过对大数据背景下高校学生管理信息化建设进行分析与探究,将研判结果用于学生管理过程,从而提升高校学生管理的专业性、可信性。
其他文献
目的探讨经阴道超声在孕早期(11~14周)胎儿结构异常筛查中的应用价值。方法选取我院2009年1月至2012年12月收治的孕周在11~14周有高危妊娠史的孕妇110例,全部采用经阴道超声(TVS)进
鉴于低秩表示技术可用于实现织物背景和疵点的有效分类,已被应用于织物疵点检测,但相应检测结果依赖于织物纹理特征的有效表征和低秩表示模型的性能,提出了基于浅层卷积特征和双低秩表示的织物疵点检测算法。采用经过训练的浅层网络提取织物图像的深度特征,构建了特征矩阵;建立双低秩表示模型,实现了疵点与背景的有效分离;采用阈值分割算法对疵点区域进行了定位。实验结果表明,所提出的检测算法能有效地定位疵点区域,其检测